人手不足・高い外注費・遅い開発――その停滞を、AI 併走の少人数チームで一気に動かします。 自社 SaaS を運営している事業者が、要件整理から運用まで一貫して担う受託開発です。
DX・自動化・新規事業――やりたいことの解像度は上がっているのに、社内エンジニアが足りず、外注は時間もコストもかかりすぎる。 多くの企業が、同じ場所で止まっています。Aroza は、その"詰まり"を AI を使いこなす少人数チームで突破します。
"Too slow."
従来の受託では人月ベースの見積もりが膨らみがち。決裁が通る前にビジネス機会が過ぎていく、というケースをよく伺います。
"Too vague."
紙の上で議論しているうちに認識がズレ、リリース直前に「想像と違った」が露呈する。よくある失敗を、動くものベースの合意で防ぎます。
"Black box."
属人化・ドキュメント不足で、機能追加や改修のたびに同じ業者に依存。引き継げない納品は資産になりません。
"AI? どこから."
生成 AI は検証では動いても本番では崩れやすい技術。精度・コスト・運用負荷まで含めて成立する形を、運営事業者の目線で設計します。
"Too big."
中規模・スピード重視の案件でこそ、AI と少人数チームの組み合わせは強い。組織体としての責任と、機動力を両立します。
"Stuck mid-way."
検証用の構成と本番のシステム要件は別物。Aroza は PoC から地続きで本番実装まで担い、断絶を起こしません。
AI で速いだけの開発でも、丁寧なだけの開発でもなく。スピード・品質・継承性の3軸を、最新の AI コーディング基盤と少人数高密度の体制で同時に満たします。
Claude Code、Cursor、Copilot などの最新 AI コーディング基盤を、要件整理・実装・テスト・ドキュメント生成まで開発工程全体に統合。 "AI を一人前のエンジニア"として扱える人間が運転することで、従来の受託開発の数倍のスピードでアウトプットを出します。
対応領域はフロント・バック・インフラ・AI まで横断。専門会社に分割発注する必要がなく、ひとつのチーム内で意思決定が完結します。 "AI をどう載せれば本番で持つか" を、自分たちで運用してきた知見でご提案します。
コード・設計意図・運用手順を読める形で残し、貴社内で改修・拡張していける状態にしてお渡しします。 継続運用・機能追加・内製化のいずれの方針にも併走。"使われ続ける"までを納品物とする思想です。
各レイヤーで採用実績のある技術を中心に、案件の特性・既存資産・運用体制に合わせて最適なものを選定します。
仕様書ではなく、触れる形での合意形成を重視します。期間目安と各フェーズのアウトプットを明示するので、進捗の手応えが具体的に見えます。
「何を作るか」より先に「何を解くか」を揃えます。ビジネス側・現場・経営の論点を引き出し、やらないことも含めてスコープを定義。「期待が違う」を後で起こさないための土台を作ります。
仕様書ではなく動く画面で議論。早期に触っていただき、ズレと不確実性を先に潰します。技術的な難所もこの段階で洗い出し、本番設計の基盤を作ります。
AI コーディング基盤を全工程で活用。短サイクルで実装・自動テスト・コードレビューを回し、毎週リリース可能な状態を維持。ご担当者は触りながら判断していけます。
監視・アラート・バックアップ・スケーリング、そして運用フロー。本番稼働後にチームが慌てないための準備を、運用者の目線で設計します。
本番リリース後の運用・改善・内製化移行まで、御社の方針に合わせて伴走します。"作って終わり"ではなく、貴社の資産として育っていく形を一緒に作ります。
業務システム・顧客向けプロダクト・AI 機能組込みなど、業種や課題に応じた一般的な活用例をご紹介します。実際のお取り組みは、貴社の状況に即して無料相談で形にしていきます。
画像解析 AI と業務システムを統合し、ライン検査・点検記録のデジタル化と異常検知を同時に実現。Excel・紙ベースの記録を脱却し、データを意思決定に活かせる形に。
判例・契約書・税務資料の検索／要約／ドラフト作成を生成 AI で支援。専門家の判断はそのままに、調査と書類整形の時間を大幅短縮するワークフローを構築。
求人票・職務経歴書をベクトル化し、要件適合度を AI スコアリング。エージェントの直感に依存していた一次マッチングを、再現性のあるシステムに置き換えます。
FAQ・商品マスタを RAG で結合した接客 AI と、購買行動に基づくレコメンド機能を組込み。問い合わせ削減と単価向上を同時に狙うシステム。
音声認識＋医療用語特化の整形 AI で、看護記録・介護記録の入力負荷を軽減。電子カルテとの連携設計と、現場の運用フローを揃えて導入します。
創業期・新規事業のフェーズで、最短で市場に投げるための MVP を AI 併走で実装。仮説検証→ピボットを前提とした、捨てやすく拡張しやすい設計で。
案件ごとに必要な体制・期間・スコープは大きく異なるため、定型プランをご提示するよりも、お話を伺ったうえで最適な進め方をご提案する形を取っています。構想段階・要件未確定でも構いません。
フォーム送信後、30〜60 分のオンライン MTG で課題と希望を伺い、体制・期間・スコープを整理したご提案書と概算見積りをお渡しします。守秘義務は契約前から徹底します。